1、AI算力租赁：大模型版号首发，供需有望加速扩容
近日，国内首批大模型版号正式发放。11家企业将陆续通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，并向公众开放服务，包括：百度、智谱AI、百川智能、抖音、中科院、商汤、MiniMax、上海人工智能实验室、华为、腾讯、科大讯飞。随着大模型商用加速，算力需求有望持续高景气，推动算力租赁产业扩容。
大模型发展催生算力需求爆发。随着大模型算法在各领域的应用加速落地，智能算力需求激增。根据OpenAI测算，预计2030年全球算力规模将达到56 ZFlops，平均年增速65%。目前，国内大部分数据中心的算力供给仍以通用性的X86为主，AI大模型所需的算力供给不足，尚未形成多元化、集约化的算力供给梯度。
购置服务器成本高昂，租赁算力更具性价比。以搭建大语言模型为例，据TrendForce报告显示，运行算力消耗高达3640PF-days的ChatGPT至少需要3万块Ampere A100，按照英伟达A100显卡售价1-1.5万美元估算，OpenAI需要支付至少3亿美元用于设备购置。算力租赁方面，目前英伟达DGX cloud报价为36999美元/月/台，鸿博股份对外提供英伟达DGX/HGX服务器整机月租，A系列服务器约16万/月/台，H系列服务器约30万/月/台。通过租赁算力可以极大的缓解大模型厂商当期的投入压力，是训练大模型的高性价比选项。
1.2、英伟达推出DGXCloud，国内厂商积极跟进
英伟达布局算力租赁业务，产业趋势向好。2023年3月，英伟达正式推出算力租赁服务方案“DGX Cloud”，该方案由英伟达与微软云、谷歌云、甲骨文等全球顶尖云服务商共同打造，旨在解决AI算力资源不平衡的现状。企业无需采购、部署和管理复杂的本地基础设施，通过云租赁方式即可使用英伟达DGX AI超级计算专用集群和配套软件，助力企业客户降本增效。“DGX Cloud”的每个实例都配有 8 个 NVIDIA H100 或A100，租金起价3.7万美元/月。企业通过月租DGX Cloud 集群，可以高效的扩展大型多节点训练工作负载的开发，无须等待需求量通常很大的加速计算资源。
海外多个科技龙头企业均已布局算力租赁业务。除了英伟达的“DGX Cloud”，谷歌云AI平台、亚马逊AWS深度学习AMIs、微软Azure和IBM Watson Studio都提供类似服务，支持机器学习训练、推理、HPC等。谷歌云和亚马逊AWS采用英伟达A100、V100、K80等多种类型的GPU，Azure提供英伟达和AMD的GPU供客户选择。对于有出海需求的企业，谷歌云、亚马逊AWS、微软Azure在全球多地部署了云基础设施，支持企业进行全球化布局。
国内多家公司布局算力租赁业务。算力是AI的基础，在大模型兴起、算力搭建成本持续走高的背景下，多家国内企业开始布局算力租赁业务：
1）亚康股份：公司拟与庆阳云创智慧大数据有限公司签署《战略合作协议》，共同成立东数西算庆阳智算中心技术有限公司，公司持股51%，规划于2023年12月20日前建设不低于1000片GPU的人工智能算力系统。
2）云赛智联：承建的上海超级计算中心市公共算力服务平台项目顺利实现上电开机并完成项目初验，与仪电集团等其他股东共同出资建立上海智能算力科技有限公司，持股11%。
3）鸿博股份：投资5亿建设北京AI 创新赋能中心，7月27日与紫光晓通科技有限公司签订《购销合同》，英博数科向紫光晓通采购AI创新赋能中心所需的部分设备。
4）中贝通信：共计划投资9.7亿元，用于合肥及长三角智算中心项目，建成后定位于提供算力租赁服务，可为AI企业提供人工智能模型训练和推理等服务。
5）恒润股份：拟与上海六尺共同出资设立六尺恒润智算，计划于上海、福州经开区、安徽芜湖、山东济宁等地合作建立算力中心，并打造长三角GPU算力中心集群。合资公司的主要业务包括但不限于：算法模型的建立、新型智算中心的建设与运维、算力的对外租赁以及为高校科研团队研究的垂直化模型提供服务。其中，公司拟持股51%。
6）利通电子：公司在世纪利通参股90%，主营业务为购买服务器相关设备后提供AI算力租赁服务，现已签署255台GPU服务器的采购协议。
7）真视通：首期规划建设1000-2000P的算力群。
8）润建股份：计划投入2亿元采购顶级算力服务器，打造润建股份智能算力中心，提供2533Pops（Int8）定点算力或43Pflops(FP32)单精度浮点算力。
9）阿尔特：2023年8月25日，阿尔特与无锡开悟、开理悟智签署三方合作协议，共同推进“阿尔特AI创新赋能中心”。同时发布15亿定增，投资“超级智算中心及面向汽车研发领域应用的新一代AI数字化平台”等项目。
略。。。。。。
皆妙笔
