老股民的炒股日记
记录分享炒股历程

【加快培育具有重大引领带动作用的Al企业】

【国资委:积极培育孵化未来产业加快培 育具有重大引领带动作用的人工智能企业 和产业】财联社 9 月 26 日电, 国务院国资委举办第二期”智慧国资数字 央企”大讲堂。国务院国资委党委书记、主 任张玉卓介绍了积极推动国资央企数字经 济与实体经济深度融合,加速推进数字经 济新场景应用落地,在实现数字技术转移、 成果转化与产业化合作方面的进展成效。

希望进一步与高校、科研院所等建立多种 形式合作关系,畅通数据资源大循环,有 效释放数据要素价值,加快传统产业高端 化、智能化、绿色化转型升级,积极培育 孵化未来产业,加快培育具有重大引领带 动作用的人工智能企业和产业,抢占科技 革命和产业变革的制高点。

//电报解读

一、生成式 Al 模型迭代将带来训练计算量 扩增 随着GPT、Llama等生成式Al模型不断迭代, 生成式 Al 模型的参数量和训练 Token 数不 断增加,模型训练的计算量也随之扩增。同时,ChatGPT、Bard 等生成式 Al 应用也 成功落地模型推理的相关需求也快速增加。根据《2022-2023 全球计算力指数评估报告》 的数据:全球生成式 Al 的计算市场规模将 从 2022 年的 195.0 亿美元增长到 2026 年的 346.6 亿美元,其中生成式 Al 计算市场规模 将从 2022 年的 8.2 亿美元增长到 2026 年的 109.9 亿美元;生成式 Al 计算占整体 Al 计 算市 场的比例将从 4.2%增长到 31.7%。

二、机构建议优先关注以算力、通信为代 表的人工智能基础设施 根据 Trendforce 的数据,假设运行 ChatGPT 的算力消耗达到 3640PF-days(假如每秒计 算一千万亿次,需要计算 3640 天),则至少 需要 3 万块 A100。相比于微软、谷歌、Meta 等 CSP 拥有自建数据中心,5 中小型生成式 Al 应用开发商的训练和推理算力需求,往 往难以通过自建算力设施解决,算力租赁 需求突出。因此,英伟达基于自身的硬件 架构、软件生态,面向 Al 模型的训练、推 理 需 求 , 与 甲 骨 文 等 公 司 合 作 推 出 DGXCloud 云服务。上海证券刘京昭研报建议,优先关注以算 力、通信为代表的人工智能基础设施,以 及以 Al+办公为代表的创新应用赛道中,与 上下游密切合作、具备一定技术壁垒,且 估值分位数较低的行业头部公司。

三、相关上市公司:鸿博股份、易华录

鸿博股份:旗下英博数科微信公众号发文, 公司已完成 1000P 由英伟达智算服务器组 成的 Al 算力集群部署,在今年 9 月可落成 300OP 以上的智算中心。

易华录:公司人工智能平台提供人工智能 算法服务、算力服务、数据服务、深度学 习模型、全生命周期管理服务,平台降低 了人工智能技术的准入门槛,降低了环境 安装部署、性能调优的成本和资源管理的 复杂性,使用户更加专注于深度学习应用。

赞(0)